车牌识别以图像分割和图像识别理论为基础，分析包含车牌的图像，确定车牌在图像中的位置，进一步提取和识别文本字符。

　　典型的车牌识别过程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出处理。每个处理过程均须---其较高的抗干扰能力，只有这样才能---识别功能达到满意的功能品质。

　　车牌识别系统主要通过两种方法实现。一个是静态图像识别，另一个是动态视频流识别。静态图像识别限于图像、车牌污损度、车牌倾斜等因素。动态视频流识别需要处理器性能指标，---是移动终端上的实时车牌识别需要更多的---化时，需要更快的识别速度。

       车牌识别

　　车牌识别包括6个处理过程，但算法主要在车牌位置、字符分割和字符识别模块中。

　　1、车牌位置

　　车牌定位的主要任务是从静态图片或视频帧中找到车牌的位置，并将车牌从图像中分离出来供后续处理模块使用。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。

　　2、字符分割

　　字符分割的任务是将多列或多行文字图像中的每个字符从整个图像剪切到单个文字图像中。传统字符分割算法可以归纳为两类：直接分割、基于图像形态学的分割。直接分割以车牌字符分布等先验知识为基础，支持分割的几种基本投影算法。基于形态学的分割方法利用边缘检测、膨胀腐蚀等处理来确定文字图像的位置。传统的字符分割算法也对外部干扰敏感，如车牌倾斜、字符污染粘合等。车牌文字的准确分割对文字识别---，如果分割准确，可以---识别的准确性。随着神经网络理论的不断发展，端到端照片分类识别技术也取得了突破性进展，因此很多软件逐渐摆脱传统的字符分割处理，通过识别网络直接识别多个字符。

为了---地维护交通秩序，---我们的安全出行，停车场大门的远程控制已经成为我们生活的一部分。停车场大门的远程控制在智能交通领域占据着紧张的---。停车场大门遥控器由于使用时间长，经常发生故障，如何延长停车场大门道闸遥控器的使用时间?

　　如何延长停车场大门道闸遥控器的使用时间：

　　1、闸门的电缆芯线数量不得少于8根，这是合适的数量。其他闸门的电缆中心不得包含接头。

　　2、您可以在道闸遥控器上设置自己的时间控制。

　　3、停车场大门遥控器出现故障时，不得擅自拆卸。

　　4、停车场道闸门遥控器应始终保持清洁，避免被水或其他---侵蚀，不得用清洗道闸遥控器。

　　5、可根据现场环境配备多个探头(一般1-2个合适)。当采用多个探头连接在一起时，应避免主探头受其他热源或直射光的影响，上方应加防雨罩。

　　6、防止门遥控器外壳被挤压、振动、掉落和淹没。

　　7、使用道闸遥控器时，应仅避免电磁干扰源。

　　8、当开门和关门偏差相反时，调整控制器的“v”和“w”端子接线。类似地，当停止显示屏使偏置与实际相反时，按照相同的方法调整接线

　　9、如果我们手中的道闸遥控器在出厂时已加密，则不能与其他遥控器混合使用。

智能停车场系统的工作原理

　　地面环形车辆检测器是一种基于电磁感应原理的车辆检测器。它通常在同一车道的道路路基下埋设一个环形线圈，并提供一定的工作电流作为传感器。

　　当车辆通过线圈或停在线圈上时，车辆本身上的铁会改变线圈中的磁通量，引起线圈回路电感的变化。检测器可以通过检测电感的变化来判断过往车辆的状态。

　　检测电感变化的方法有两种:一种是利用相位锁存和相位比较器来检测相位的变化；另一种是利用环形线圈组成的耦合电路检测其振荡频率。

　　2.智能停车场系统的系统组成

　　停车场系统地面感应车辆探测器包括地面回路和探测器，线圈作为数据采集，探测器用于实现数据判断并输出相应的逻辑信号。检测器一般由框架、中央处理器、检测卡和接线端子组成。