车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言，使用车牌识别相机车辆信息，与车主绑定，从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。

当前市面上常见的无感支付主要有三种类型，分别是车牌付、人脸付、车载系统支付。其中车牌付是目前较为常见的方式，也是目前应用为广泛的无感加油支付方式。

车牌付：车主先在平台绑定车牌、支付方式及油品，车辆进入无感通道，由装在指位置的车牌识别相机抓拍---，油站传输加油金额给予平台，加油员提加油，完成后车辆离场。

车牌识别难点：车牌识别相机在定车道定向安装，识别率上要求较高，容易漏车，难以实现油绑定。

像主打智慧油站营销增值系统、智慧油站零售---系统的喂车车， 也是使用智能车牌识别相机在现场油站车辆信息，从而建立起完善的信息数据库。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。