一个车牌识别系统的基本硬件配置是由---机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如dsp。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用---因为一家产商或供货不足而出现产品久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

近年来我国的停车行业发展越来越来，很多停车行业从开始的人工管理现在也逐渐变成了智能化的管理。停车场的智能化管理不仅方便快捷，还能在效率上---的提高，满足客户需求，提升客户满意度。

车牌识别一体机

　　南京鑫建星智能科技有限公司成立于2013年，公司是一家从事智能道闸、智能停车场管理系统、智能人行通道集研发、生产、销售于一体的智能科技公司，公司采用目前mifare、em、leglc、ti等技术, 可以为您实现 大厦、小区、企业、校园等的一卡通。下面就由我司为您介绍车牌识别一体机是如何解决现实生活中停车场问题的。

　　车牌照识别一体机通过---头图像，对---码、车牌颜色、车牌类型等车辆特征信息进行自动识别，使车辆在进入、驶出时再识别车辆特征信息，并与道闸控制设备结合，使车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息。该系统不仅与停车场收费系统相配合，实现自动计时收费，还能与车位导引系统自动计算出可用车位数并提供提示，实现停车收费和车位的自动管理，实现停车收费和车位管理。与此同时车牌抓拍识别---机还能有效维持停车场的秩序，内部车辆可以实现---车出站，外来车辆只需要出车缴费，无需取卡、取票等繁琐过程。

　　车牌识别一体机的关键是识别率。因为到的车牌图像具有复杂的多样性，且到的图像中会受到烟雾、雨雪、日光等多种因素的影响，本司车牌识别一体机采用的是优的嵌入式车牌识别算法，算法的优化能力可以得到---的识别效果。发明采用宽幅动态cmos车牌抓拍识别相机，基于车牌局部---、图像算法控制的补光技术等，能自动---光线的变化，有效提高顺光车牌和逆光车牌识别率，---是在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地---，实现车牌识别系统的识别率。