车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的---码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路速自动化管理、闯红灯电子---、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我---准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，停车场车牌自动识别仪报价，汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车车牌的悬挂位置不统一;
其他的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，停车场车牌自动识别仪厂家，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、馆车、车、车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车;
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。
车牌识别一体机在---和社会成长中有着举足轻重的位子.然而伴随汽车的遍及，停车场车牌自动识别仪，机动车数目持续增补，路网通过才华日渐知足不了交通量拉长的需求，交通拥堵和堵塞征象每日告急，交通拾掇自动化已然成为期待处置的异常.
智能交通体系是处置这类异常的有用门路，它因此消息技巧为代表的高新技巧在路线交通运输中的集成运用，是使用消息办理技巧、造型辨认技巧等高新技巧对古代的以行为---要素的交通体系实行改良而变成的一哪类消息化、智能化、社会化的新式交通体系.车牌辨认辨认体系中要用到的硬件首要有录相头、感应器和盘算推算机.车牌辨认体系的软件部门首要分为四大块，预办理、车牌定位、车牌字符的支解和字符辨认.
原始图片:由停车场不变暖色摄影机、数码相机或其他扫捕装置拍摄到的图片.图片预办理:对动态搜罗到的图片实行滤波，界线加强等办理以克制图片---.边沿提取:通过微分运算，2值化办理，得到图片的边沿
在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的---时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析---头拍摄车辆的图像或视频序列，停车场车牌自动识别仪，获取每辆车的---码，从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由---头，主控制器，采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时，系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时，再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同种类车辆的收费价格差距也越来越大，司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费，车牌识别技术是解决这些问题的---方法。
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