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 车牌定位:盘算推算边沿图片的投影而积，追求峰谷点，大意明确车牌位置，再盘算推算此连通域内的宽高比，剔除不在域值界线内的连通域.末了得到的便为车牌地区.字符支解:使用投影勘测的字符定位支解步骤得到单个的字符.字符辨认:使用模板成婚的步骤与数据库中的字符实行成婚从而确当山字符，得到末了的汽车执照，包含英文字母和数字.

  汽车执照自动辨认车牌辨认一体机体系是在交通监控的底子上引入了数字录相技巧和盘算推算机消息拾掇技巧，采取优xiu的图片办理，造型辨认和---技巧，卫网络通信技巧.通过对图片的搜罗和办理，得到更多的消息，从而抵达更高的智能化水准.

  图片辨认是近年来成长起来的一门学科，它以钻研某些对象或过程(统称图片)的分类与捕述为首要正文.每个图片辨认体系首要包含3部门:图片消息获得;图片消息加工和办理、抽取特征;判别或分类.基于卫通信的执照自动辨认监控体系它也许自动，及时地勘测车辆通过和辨认汽车执照，从而监控车辆的收钱，闯关，久费与各哪类作征象.

车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚，所以国外关于车牌识别的研究对于仅具有参考价值，智能车牌识别---机报价，其在的应用效果不能达到其在国内的应用效果，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入以来，高清车牌识别---机报价，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，车牌定位的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，锦州车牌识别---机报价，这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用，取得了较好的效果。---学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法，其准确率---95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子color prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时，定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得---的研究成果。