车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言,使用车牌识别相机采集车辆信息,与车主绑定,从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。
当前市面上常见的无感支付主要有三种类型,分别是车牌付、人脸付、车载系统支付。其中车牌付是目前较为常见的方式,也是目前应用为广泛的无感加油支付方式。
车牌付:车主先在平台绑定车牌、支付方式及油品,车辆进入无感通道,高清车牌识别一体机,由装在指位置的车牌识别相机抓拍---,油站传输加油金额给予平台,加油员提枪加油,完成后车辆离场。
车牌识别难点:车牌识别相机在定车道定向安装,识别率上要求较高,容易漏车,难以实现油枪绑定。
像主打智慧油站营销增值系统、智慧油站零售---系统的喂车车, 也是使用智能车牌识别相机在现场油站采集车辆信息,从而建立起完善的信息数据库。
车牌识别是由图像识别处理技术发展而来,可以在识别到车牌图像上的号码,再发送到后台系统处理核对车辆的身份,核对无误后,将允许车辆出入停车场,小区等场所,具有安全快速的特点。
车联网是一个---的互动---络,由车辆位置,速度和路线等数据组成。通过gps,传感器,图像处理等设备,车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术,所有车辆都可以将各种信息传输到中央处理器; 通过计算机技术,可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理,以计算不同车辆的佳路线,及---告路况。
车牌识别结合车联网,可以利用双方的优点实现停车无人管理化。从车位预约、路线规划、车位信息、计时计费全程无需人工---,停车场车牌识别一体机,节省大量的人力成本,还能提升停车场的形象,给车主带来---的体验。
我们都知道,对于车牌智能识别,任何的系统、硬件,由于长时间的使用或者一些非人为的意外发生,都有可能出现一系列的问题或故障,那么对于一些管理停车场的人员来说,相对智能车牌识别系统,懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么,车牌识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢?
智能车牌识别系统工作时图像拍摄不清楚,车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,解决建议:这种情况一般只有在图像---清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了,视频的---机也就要提高一些配置啦,看看视频设置不正常(设置正常),显示器分辨率、颜色桌面大小调节。
各类车型的不同,不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,蓝牙车牌识别一体机,当超过1米时,捕的图像可能不是 清晰的。解决建议:对于这种,一般要在车牌定位之前要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分,这也正对系统有很大的挑战性。
车牌受损或有污渍,在公路和城市内的实际应用过程中,很难---所涉及到的车牌都是没有污损的,枣庄车牌识别一体机,车牌在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象。解决建议:对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于---,这还得靠人工了。
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