河北高速公路车牌识别一体机-云停智能厂家

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    2020-11-1

贾经理
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为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。

车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下,高速公路车牌识别一体机厂家,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,河北高速公路车牌识别一体机,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。






车牌识别系统(vehicle license plate recognition,vlpr) 是计算机视频图像识别技术在车辆照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(etc)系统中,也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,高速公路车牌识别一体机,汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。建设的<停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求>中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子---车收费系统(etc)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、---车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。





一、预约车位

用户用相应的停车软件查看目的地周边停车场信息及空车位数量,预约车位。

二、车牌识别快速进场

进入停车场时,通过预约时留下的---,利用停车场内的济南车牌识别系统和高速道闸,实现快速进场

三、车位引导快速停车

用户进入停车场内,高速公路车牌识别一体机生产厂家,通过场内的引导屏方向指引,探测器红绿灯空车位指示,快速找到停车位。

四、自助---停车费

传统停车缴费都是单一的现金缴费,车牌识别厂家-久昌电子云停车管理系统拥有多个缴费方式,如:手机app缴费、微信扫码支付、支付宝支付、微信公众号支付、自助缴费机缴费,费用更是公开的,用户可以随时通过后台软件查看缴费情况。

五、车牌识别快速出场

车主离开停车场时,和进出停车场一样,通过预约时留下的---,利用停车场内的车牌识别管理系统和高速道闸,实现快速出场。

六、反向找车系统

用户在取车时,可以通过电梯口反向找车查询机上输入---查看停车位置,或停车app、微信公众号输入---查看停车位置并规划便捷取车路线。

七、停车场剩余车位显示

到达预约停车场,查看停车场入口引导屏中显示的每一层空车位数量。

八、城市---

用户根据手机导航、城市---屏引导,快速到达预约停车场。

九、出口指引

车主在取完车时,根据室内引导屏或道路指示牌引导快速离场。









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