车牌识别是由图像识别处理技术发展而来,可以在识别到车牌图像上的号码,再发送到后台系统处理核对车辆的身份,核对无误后,将允许车辆出入停车场,盘锦小区车牌识别---机,小区等场所,具有安全快速的特点。
车联网是一个---的互动---络,由车辆位置,速度和路线等数据组成。通过gps,传感器,图像处理等设备,车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术,小区车牌识别---机厂家,所有车辆都可以将各种信息传输到中央处理器; 通过计算机技术,可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理,以计算不同车辆的佳路线,及---告路况。
车牌识别结合车联网,可以利用双方的优点实现停车无人管理化。从车位预约、路线规划、车位信息、计时计费全程无需人工---,小区车牌识别---机报价,节省大量的人力成本,还能提升停车场的形象,给车主带来---的体验。
一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否---。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的---存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工---;
2、有效的自动比对和查询技术,小区车牌识别---机多少钱,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对佳的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、---、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代,便开始有一些零散的图像处理方法应用车牌识别的某些方面。在这个阶段,车牌识别技术的研究还没有形成系统,通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题,且终结果通常都需要进行人工---。
20世纪90年代后,车牌识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年a.s.johns-on等人提出车牌自动识别系统的构想,主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成车牌的自动识别。同年r.a.lot---采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像,先在二值化图像中找到车牌区域,然后利用边界---技术获得字符特征,再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较,然后得出一个或几个车牌候选号码,接下来对这些号码进行核实检查,确定该---码是否为要识别的号码。这个时期的车牌识别技术在识别正确率方面获得较大突破。
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