车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚，所以国外关于车牌识别的研究对于仅具有参考价值，其在的应用效果不能达到其在国内的应用效果，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入以来，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，车牌定位的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用，取得了较好的效果。---学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法，其准确率---95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子color prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，烟台车牌识别一体机报价，不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时，定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得---的研究成果。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但---均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视---机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工---，例如车辆牌中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，高速公路车牌识别一体机报价，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，智能车牌识别一体机报价，开始出现汽车照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
管理停车场车辆出入
车牌识别设备安装在停车场出入口处，停车场车牌识别一体机报价，记录---和车辆出入时间，并将其与道闸结合起来，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动收费，还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。自动停车费管理可以节省人力，提率。应用到小区可以自动确定入场车辆是否属于当地小区，并对非内部车辆实施计费。在有些单位中，这种应用也可以与车辆调度系统结合起来，自动客观地记录车辆的出站状况。采用车牌识别技术，实现卡片---车，有效---车辆出入通行的效率。
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