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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，邯郸停车场车牌识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于---技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机采集车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个---机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像---判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌反和红外光的光学特性，用红外---机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到---的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在---中明亮的时候，还是在---中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且---依赖车牌光材料。

车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言，使用车牌识别相机采集车辆信息，与车主绑定，从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。

当前市面上常见的无感支付主要有三种类型，分别是车牌付、人脸付、车载系统支付。其中车牌付是目前较为常见的方式，也是目前应用为广泛的无感加油支付方式。

车牌付：车主先在平台绑定车牌、支付方式及油品，车辆进入无感通道，由装在指位置的车牌识别相机抓拍---，油站传输加油金额给予平台，加油员提枪加油，完成后车辆离场。

车牌识别难点：车牌识别相机在定车道定向安装，识别率上要求较高，停车场车牌识别生产厂家，容易漏车，难以实现油枪绑定。

像主打智慧油站营销增值系统、智慧油站零售---系统的喂车车， 也是使用智能车牌识别相机在现场油站采集车辆信息，从而建立起完善的信息数据库。