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 车牌定位:盘算推算边沿图片的投影而积，追求峰谷点，大意明确车牌位置，再盘算推算此连通域内的宽高比，剔除不在域值界线内的连通域.末了得到的便为车牌地区.字符支解:使用投影勘测的字符定位支解步骤得到单个的字符.字符辨认:使用模板成婚的步骤与数据库中的字符实行成婚从而确当山字符，得到末了的汽车执照，包含英文字母和数字.

  汽车执照自动辨认车牌辨认一体机体系是在交通监控的底子上引入了数字录相技巧和盘算推算机消息拾掇技巧，采取优xiu的图片办理，造型辨认和---技巧，卫网络通信技巧.通过对图片的搜罗和办理，得到更多的消息，从而抵达更高的智能化水准.

  图片辨认是近年来成长起来的一门学科，它以钻研某些对象或过程(统称图片)的分类与捕述为首要正文.每个图片辨认体系首要包含3部门:图片消息获得;图片消息加工和办理、抽取特征;判别或分类.基于卫通信的执照自动辨认监控体系它也许自动，聊城电子车牌识别一体机，及时地勘测车辆通过和辨认汽车执照，从而监控车辆的收钱，闯关，久费与各哪类作征象.

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，电子车牌识别一体机价格，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，电子车牌识别一体机生产厂家，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。