直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代,但---均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视---机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工---,例如车辆牌中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,电子车牌识别一体机价格,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,电子车牌识别一体机多少钱,开始出现汽车照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率---的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而---实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,黑龙江电子车牌识别一体机,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
在现实生活中,传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息,以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆,必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞,浪费车主的---时间。 为了解决上述问题,使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理,对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一,应用广泛。 基于数字图像处理,模式识别,计算机视觉等技术,电子车牌识别一体机,分析---头拍摄车辆的图像或视频序列,获取每辆车的---码,从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由---头,主控制器,采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了车牌识别设备。 当车辆进入高速公路时,系统识别车牌并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时,再次识别车牌并根据车牌信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同种类车辆的收费价格差距也越来越大,司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费,车牌识别技术是解决这些问题的---方法。
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