哈尔滨高速公路车牌自动识别仪-云停智能现货

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像识别。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于---技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个---机的图像，同时实现所有前端基本视频信息、识别和人工辅助图像---判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌反和红外光的光学特性，用红外---机车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到---的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在---中明亮的时候，还是在---中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且---依赖车牌光材料。

车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，哈尔滨高速公路车牌自动识别仪，汉字的识别率可达到95%。随着发展，车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。

　　车牌识别技术的六大技术运用

　　1、嵌入式处理系统

　　传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，高速公路车牌自动识别仪价格，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。

　　2、图像与处理的集成设计

　　独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度等功能。车辆信息后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。

　　3、反馈控制的全天候高清晰成像

　　整个成像系统是一个由智能高清---机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，---车身、车牌和车辆前排司乘人员---特征都清晰可辨。

　　4、身体颜色识别

　　车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮;识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。

　　5、视频辅助触发和速度测量

　　使用视频触发器作为辅助触发器，当线圈触发器失效时，可以在短时间内报警，更换线圈进行触发工作。这样，用户可以在时间获得故障信息，在问题解决之前仍然可以有效地监控道路运行状态，实现不间断监控和及时响应。