阜新车牌识别---机厂家-云停智能---

选购原则

重视稳定度

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是稳定度。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，停车场车牌识别---机厂家，因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境---(高度---、风大摇晃---、不容易遭受人为破坏等)。

确实实测

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作---的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否言过其实。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测---、甚至几个小时，是无法了解的。

车牌识别是由图像识别处理技术发展而来，可以在识别到车牌图像上的号码，再发送到后台系统处理核对车辆的身份，核对无误后，将允许车辆出入停车场，小区等场所，具有安全快速的特点。

车联网是一个---的互动---络，由车辆位置，速度和路线等数据组成。通过gps，传感器，图像处理等设备，车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术，所有车辆都可以将各种信息传输到中央处理器; 通过计算机技术，可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理，以计算不同车辆的佳路线，及---告路况。

车牌识别结合车联网，可以利用双方的优点实现停车无人管理化。从车位预约、路线规划、车位信息、计时计费全程无需人工---，节省大量的人力成本，还能提升停车场的形象，给车主带来---的体验。